NAU Wheat Cd Prediction Model

基于机器学习(XGBoost)的小麦镉(Cd)预测模型

使用说明 1. 该模型基于我国河南济源、江苏新沂和江苏常熟的1339对土壤-小麦籽粒点对点样品发展。

2. 该模型利用极端梯度提升机 (XGBoost) 算法进行预测，原始数据集按照8:2比例划分，执行5折交叉验证。

3. 该模型纳入参数包括土壤pH (土水比为1:2.5)，土壤总Cd、总Mn和总Zn的浓度 (ICP-MS测定)。

4. 该模型适用的土壤pH范围为 4.0 - 9.0，适用的土壤总Cd浓度为 0.01 - 2.20 mg/kg。

5. 为保障小麦安全生产，该模型推导出相应的土壤Cd阈值分别为：

① pH ≤ 5.5：Cd ≤ 0.30 mg/kg

  

② 5.5＜pH ≤ 6.5：Cd ≤ 0.34 mg/kg

  

③ 6.5＜pH ≤ 7.5：Cd ≤ 0.47 mg/kg

  

④ pH＞7.5：Cd ≤ 0.55 mg/kg



如何引用 如使用该模型，应当引用本网站( http://wheat.cdpredict.cn )及下列论文：

  • Lü, Q.X., Tang, Z.X., Tang, Z., Dong, G., Xu, Z.R., Zhao, F.J., Wang, P., Interpretable machine learning models to predict cadmium in wheat for safe production and soil management. Fundamental Research, 2025, https://doi.org/10.1016/j.fmre.2025.05.001. [文章链接]



    • 支持基金 1. 国家自然科学杰出青年基金项目，土壤重金属污染与控制，2024-2028。

    2. 中央高校业务费，土壤与人体健康，2022-2023。

    3. 中央财政资金专项，江苏省受污染耕地安全利用推进区建设(常熟基地)，2021-2023。